![\"](\"https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/1156878\/IHME_Logo.jpg\" "\\""){kind=logo}
<\/div>\nM\u00eame dans ce meilleur des cas, la pand\u00e9mie ferait toujours des ravages dans la r\u00e9gion, avec un total estim\u00e9 \u00e0 85 688 d\u00e9c\u00e8s par COVID-19 en d\u00e9cembre (contre 15 000 d\u00e9c\u00e8s \u00e0 la mi-juillet). Si les gouvernements continuent \u00e0 assouplir les mesures de distanciation sociale et que le port de masques n’est pas largement pratiqu\u00e9, le nombre total de d\u00e9c\u00e8s au 1er<\/sup> d\u00e9cembre pourrait atteindre 180 273.<\/p>\n L’adh\u00e9sion quasi universelle au port de masque et \u00e0 d’autres mesures de pr\u00e9vention pourrait r\u00e9duire le nombre de morts \u00e0 85 688 d\u00e9c\u00e8s au total d’ici le 1er<\/sup> d\u00e9cembre. Cependant, si les gens ignorent ces efforts, l’IHME pr\u00e9voit 158 773 d\u00e9c\u00e8s.<\/p>\n \u00ab Il est encourageant de constater que dans de nombreux pays d’Afrique subsaharienne, les premiers mandats pour pratiquer la distanciation sociale et limiter les d\u00e9placements ont att\u00e9nu\u00e9 la propagation du COVID-19 \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 le directeur de l’IHME, le Dr Christopher Murray. \u00ab Ces nouvelles projections sugg\u00e8rent que de tels mandats doivent continuer \u00e0 jouer un r\u00f4le critique et que les citoyens de tous les pays devraient porter des masques r\u00e9guli\u00e8rement. Comme nous l’avons vu aux \u00c9tats-Unis, le prix d’un rel\u00e2chement pr\u00e9matur\u00e9 de ces efforts d’att\u00e9nuation pourrait \u00eatre une augmentation significative des nouveaux cas et des d\u00e9c\u00e8s.<\/p>\n La mod\u00e9lisation par l’IHME de la pand\u00e9mie de COVID-19 s’appuie sur les rapports des minist\u00e8res africains de la sant\u00e9 ainsi que sur des donn\u00e9es caract\u00e9risant la propagation du virus \u00e0 partir de pays du monde entier. Les projections ont \u00e9t\u00e9 produites en consultation avec le CDC africain, une branche de l’Union africaine.<\/p>\n \u00ab Ces donn\u00e9es fournissent un ensemble suppl\u00e9mentaire de projections que les gouvernements peuvent prendre en consid\u00e9ration dans leur processus de prise de d\u00e9cision sur la meilleure fa\u00e7on de prot\u00e9ger des vies \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 le Dr John Nkengasong, directeur du CDC Afrique. \u00ab Plusieurs milliers de d\u00e9c\u00e8s peuvent \u00eatre \u00e9vit\u00e9s en continuant d’encourager l’utilisation correcte, g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e et coh\u00e9rente du masque, la distanciation sociale et les mouvements prudents des personnes. Au CDC Afrique, nous travaillons en \u00e9troite collaboration avec les chefs d’\u00c9tat, les ministres de la Sant\u00e9 et d’autres pour fournir des conseils sur la fa\u00e7on de faire face \u00e0 cette \u00e9pid\u00e9mie, tout en cherchant \u00e0 minimiser les cons\u00e9quences \u00e9conomiques et sociales. \u00bb<\/p>\n Selon les projections de l’IHME, le plus grand nombre de d\u00e9c\u00e8s est susceptible de se produire en Afrique du Sud, en Zambie, au Kenya, au Malawi et au Zimbabwe (voir tableau ci-dessous).<\/p>\n Nombre total de d\u00e9c\u00e8s projet\u00e9s par COVID-19 d’ici le 1er<\/sup> d\u00e9cembre<\/b><\/p>\n L’analyse de l’IHME met en \u00e9vidence l’impact potentiel de mesures de pr\u00e9vention efficaces. Par exemple, si l’utilisation correcte des masques passe \u00e0 95% et que les mandats de distanciation sociale sont r\u00e9impos\u00e9s lorsque les d\u00e9c\u00e8s quotidiens d\u00e9passent 8 par million, le nombre de morts au 1er<\/sup> d\u00e9cembre en Afrique du Sud pourrait \u00eatre r\u00e9duit de 41 402 (fourchette de 25 263 \u00e0 62 575) \u00e0 31 529 (19 936 \u00e0 46 944).<\/p>\n L’IHME publie des pr\u00e9visions du COVID-19 depuis mars et est l’un des principaux mod\u00e9lisateurs mondiaux de la pand\u00e9mie. Les pr\u00e9visions pour l’Afrique subsaharienne sont bas\u00e9es sur les derniers mod\u00e8les de l’IHME et incluent des donn\u00e9es sur le syst\u00e8me de sant\u00e9, telles que les hospitalisations, les admissions aux soins intensifs et les besoins en ventilateurs, ainsi que les infections, les d\u00e9c\u00e8s et la pr\u00e9valence des anticorps. D’autres facteurs comprennent les estimations des tests par habitant, la mobilit\u00e9, les mandats de distanciation sociale, l’utilisation de masques, les taux de contacts sociaux et la saisonnalit\u00e9 de la pneumonie. Les pr\u00e9visions sont bas\u00e9es sur les donn\u00e9es disponibles les plus r\u00e9centes et peuvent changer avec le temps \u00e0 mesure que de nouvelles donn\u00e9es deviennent disponibles.<\/p>\n Murray a not\u00e9 que la qualit\u00e9 des syst\u00e8mes de communication de donn\u00e9es dans de nombreux pays d’Afrique subsaharienne est inf\u00e9rieure \u00e0 celle d’autres pays dans leur lutte contre le COVID-19. Ainsi, la fourchette des projections de d\u00e9c\u00e8s est plus grande que celle des pr\u00e9visions pr\u00e9c\u00e9dentes de l’IHME. Dans un petit nombre de pays, les donn\u00e9es disponibles ne sont pas encore suffisantes pour produire des projections efficaces.<\/p>\n \u00ab Compte tenu des limites de nos pr\u00e9visions actuelles pour l’Afrique subsaharienne, il est important pour les responsables de la sant\u00e9 et les d\u00e9cideurs politiques de planifier la fourchette sup\u00e9rieure des estimations du COVID-19, tout en insistant sur des m\u00e9thodes \u00e9prouv\u00e9es pour att\u00e9nuer les infections, telles que le port de masque et distanciation sociale \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Murray.<\/p>\n (Note : Le total pour l’Afrique subsaharienne exclut le Botswana, le Burundi, l’\u00c9rythr\u00e9e, le Lesotho, la Namibie, la Tanzanie et l’Ouganda ; L’IHME manque actuellement d’estimations pour ces pays.)<\/p>\n Les nouvelles projections de d\u00e9c\u00e8s et d’autres informations, telles que l’utilisation des ressources hospitali\u00e8res, sont disponibles sur https:\/\/covid19.healthdata.org<\/a>\n\n
\n <\/td>\n Sc\u00e9nario 1 :<\/b>
\nLes mandats de distanciation sociale continuent de s’assouplir<\/td>\nSc\u00e9nario 2 :<\/b>
\nles mandats sont r\u00e9impos\u00e9s pendant 6 semaines dans les pays o\u00f9 le taux de mortalit\u00e9 journalier d\u00e9passe 8 par million<\/td>\nSc\u00e9nario 3 :<\/b>
\nles mandats sont r\u00e9impos\u00e9s pour 6 semaines dans les pays o\u00f9 le taux de mortalit\u00e9 journalier d\u00e9passe 8 par million ET\u00a0l’utilisation du masque facial augmente rapidement \u00e0 95% \u00e0 partir de maintenant<\/td>\n<\/tr>\n\n Angola<\/td>\n 273 (fourchette de 142 \u00e0 559)<\/td>\n 273 (142 \u00e0 559)<\/td>\n 194 (121 \u00e0 343)<\/td>\n<\/tr>\n \n B\u00e9nin<\/td>\n 816 (38 \u00e0 6 600)<\/td>\n 816 (38 \u00e0 6 600)<\/td>\n 98 (38 \u00e0 431)<\/td>\n<\/tr>\n \n Bourkina Faso<\/td>\n 55 (55 \u00e0 55)<\/td>\n 55 (55 \u00e0 55)<\/td>\n 55 (55 \u00e0 55)<\/td>\n<\/tr>\n \n Cameroun<\/td>\n 459 (402 \u00e0 625)<\/td>\n 459 (402 \u00e0 625)<\/td>\n 425 (401 \u00e0 469)<\/td>\n<\/tr>\n \n Cap-Vert<\/td>\n 27 (25 \u00e0 31)<\/td>\n 27 (25 \u00e0 31)<\/td>\n 27 (25 \u00e0 31)<\/td>\n<\/tr>\n \n R\u00e9publique Centrafricaine<\/td>\n 726 (63 \u00e0 5 054)<\/td>\n 726 (63 \u00e0 5 054)<\/td>\n 251 (63 \u00e0 1 781)<\/td>\n<\/tr>\n \n Tchad<\/td>\n 74 (74 \u00e0 74)<\/td>\n 74 (74 \u00e0 74)<\/td>\n 74 (74 \u00e0 74)<\/td>\n<\/tr>\n \n Comores<\/td>\n 7 (7 \u00e0 7)<\/td>\n 7 (7 \u00e0 7)<\/td>\n 7 (7 \u00e0 7)<\/td>\n<\/tr>\n \n Congo<\/td>\n 95 (61 \u00e0 266)<\/td>\n 95 (61 \u00e0 266)<\/td>\n 71 (61 \u00e0 112)<\/td>\n<\/tr>\n \n C\u00f4te d’Ivoire<\/td>\n 421 (155 \u00e0 1 057)<\/td>\n 421 (155 \u00e0 1 057)<\/td>\n 138 (119 \u00e0 182)<\/td>\n<\/tr>\n \n R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo<\/td>\n 496 (286 \u00e0 1 162)<\/td>\n 496 (286 \u00e0 1 162)<\/td>\n 284 (252 \u00e0 351)<\/td>\n<\/tr>\n \n Djibouti<\/td>\n 61 (60 \u00e0 64)<\/td>\n 61 (60 \u00e0 64)<\/td>\n 61 (60 \u00e0 64)<\/td>\n<\/tr>\n \n Eswatini<\/td>\n 718 (291 \u00e0 1 315)<\/td>\n 718 (291 \u00e0 1 315)<\/td>\n 523 (200 \u00e0 1 057)<\/td>\n<\/tr>\n \n \u00c9thiopie<\/td>\n 38 081 (5 119 \u00e0 124 801)<\/td>\n 38 081 (5 119 \u00e0 124 801)<\/td>\n 13 603 (1 899 \u00e0 60 961)<\/td>\n<\/tr>\n \n Gabon<\/td>\n 151 (54 \u00e0 988)<\/td>\n 151 (54 \u00e0 988)<\/td>\n 73 (54 \u00e0 230)<\/td>\n<\/tr>\n \n Gambie<\/td>\n 2 432 (21 \u00e0 4 399)<\/td>\n 1 627 (21 \u00e0 4 088)<\/td>\n 998 (18 \u00e0 3 740)<\/td>\n<\/tr>\n \n Ghana<\/td>\n 1 822 (345 \u00e0 9 391)<\/td>\n 1 822 (345 \u00e0 9 391)<\/td>\n 469 (246 \u00e0 1 456)<\/td>\n<\/tr>\n \n Guin\u00e9e<\/td>\n 313 (56 \u00e0 1 444)<\/td>\n 313 (56 \u00e0 1 444)<\/td>\n 100 (55 \u00e0 296)<\/td>\n<\/tr>\n \n Guin\u00e9e Bissau<\/td>\n 27 (26 \u00e0 27)<\/td>\n 27 (26 \u00e0 27)<\/td>\n 27 (26 \u00e0 27)<\/td>\n<\/tr>\n \n Kenya<\/td>\n 16 510 (1 784 \u00e0 51 198)<\/td>\n 16 510 (1 784 \u00e0 51 198)<\/td>\n 5 124 (782 \u00e0 18 497)<\/td>\n<\/tr>\n \n Lib\u00e9ria<\/td>\n 178 (73 \u00e0 887)<\/td>\n 178 (73 \u00e0 887)<\/td>\n 82 (73 \u00e0 115)<\/td>\n<\/tr>\n \n Madagascar<\/td>\n 6 689 (756 \u00e0 21 709)<\/td>\n 6 689 (756 \u00e0 21 709)<\/td>\n 4 477 (502 \u00e0 15 837)<\/td>\n<\/tr>\n \n Malawi<\/td>\n 1 822 (177 \u00e0 8 298)<\/td>\n 1 822 (177 \u00e0 8 298)<\/td>\n 613 (165 \u00e0 2 459)<\/td>\n<\/tr>\n \n Mali<\/td>\n 128 (127 \u00e0 131)<\/td>\n 128 (127 \u00e0 131)<\/td>\n 128 (127 \u00e0 130)<\/td>\n<\/tr>\n \n Mauritanie<\/td>\n 159 (156 \u00e0 166)<\/td>\n 159 (156 \u00e0 166)<\/td>\n 158 (156 \u00e0 163)<\/td>\n<\/tr>\n \n Mozambique<\/td>\n 75 (12 \u00e0 766)<\/td>\n 75 (12 \u00e0 766)<\/td>\n 17 (12 \u00e0 62)<\/td>\n<\/tr>\n \n Namibie<\/td>\n 1 938 (39 \u00e0 5 299)<\/td>\n 1 205 (38 \u00e0 4 467)<\/td>\n 1 019 (30 \u00e0 4 153)<\/td>\n<\/tr>\n \n Niger<\/td>\n 71 (70 \u00e0 72)<\/td>\n 71 (70 \u00e0 72)<\/td>\n 71 (70 \u00e0 71)<\/td>\n<\/tr>\n \n Nigeria<\/td>\n 1 724 (1 046 \u00e0 3 543)<\/td>\n 1 724 (1 046 \u00e0 3 543)<\/td>\n 1 107 (979 \u00e0 1 424)<\/td>\n<\/tr>\n \n Rwanda<\/td>\n 5 (5 \u00e0 6)<\/td>\n 5 (5 \u00e0 6)<\/td>\n 5 (5 \u00e0 6)<\/td>\n<\/tr>\n \n Sao Tom\u00e9 et Principe<\/td>\n 80 (16 \u00e0 322)<\/td>\n 80 (16 \u00e0 322)<\/td>\n 36 (16 \u00e0 159)<\/td>\n<\/tr>\n \n S\u00e9n\u00e9gal<\/td>\n 10 949 (2 555 \u00e0 24 901)<\/td>\n 6 878 (1 569 \u00e0 20 360)<\/td>\n 2 904 (736 \u00e0 11 202)<\/td>\n<\/tr>\n \n Sierra Leone<\/td>\n 68 (67 \u00e0 69)<\/td>\n 68 (67 \u00e0 69)<\/td>\n 68 (67 \u00e0 69)<\/td>\n<\/tr>\n \n Somalie<\/td>\n 92 (92 \u00e0 92)<\/td>\n 92 (92 \u00e0 92)<\/td>\n 92 (92 \u00e0 92)<\/td>\n<\/tr>\n \n Afrique du Sud<\/td>\n 41 391 (25 256 \u00e0 62 555)<\/td>\n 41 391 (25 563 \u00e0 62 555)<\/td>\n 31 529 (19 936 \u00e0 46 944)<\/td>\n<\/tr>\n \n Soudan du Sud<\/td>\n 459 (48 \u00e0 4 156)<\/td>\n 459 (48 \u00e0 4 156)<\/td>\n 103 (48 \u00e0 630)<\/td>\n<\/tr>\n \n Togo<\/td>\n 39 (22 \u00e0 146)<\/td>\n 39 (22 \u00e0 146)<\/td>\n 28 (22 \u00e0 38)<\/td>\n<\/tr>\n \n Ouganda<\/td>\n 40 682 (124 \u00e0 69 644)<\/td>\n 24 782 (41 \u00e0 68 297)<\/td>\n 17 958 (13 \u00e0 65 906)<\/td>\n<\/tr>\n \n Tanzanie<\/td>\n 6 552 (1 408 \u00e0 19 977)<\/td>\n 6 552 (1 408 \u00e0 19 977)<\/td>\n 613 (359 \u00e0 1 041)<\/td>\n<\/tr>\n \n Zambie<\/td>\n 1 439 (260 \u00e0 6 389)<\/td>\n 1 439 (260 \u00e0 6 389)<\/td>\n 540 (220 \u00e0 1 809)<\/td>\n<\/tr>\n \n Zimbabwe<\/td>\n 2 169 (130 \u00e0 10 661)<\/td>\n 2 169 (130 \u00e0 10 661)<\/td>\n 1 540 (122 \u00e0 7 849)<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
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