{"id":53013,"date":"2023-06-28T13:30:46","date_gmt":"2023-06-28T13:30:46","guid":{"rendered":"https:\/\/pr.asianetpakistan.com\/?p=111036"},"modified":"2023-06-28T13:30:46","modified_gmt":"2023-06-28T13:30:46","slug":"mattermost-lanca-openops-para-acelerar-a-avaliacao-responsavel-da-ia-generativa-aplicada-aos-fluxos-de-trabalho","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/southafricajournal.com\/mattermost-lanca-openops-para-acelerar-a-avaliacao-responsavel-da-ia-generativa-aplicada-aos-fluxos-de-trabalho\/","title":{"rendered":"Mattermost Lan\u00e7a \u201cOpenOps\u201d para Acelerar a Avalia\u00e7\u00e3o Respons\u00e1vel da IA Generativa Aplicada aos Fluxos de Trabalho"},"content":{"rendered":"
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Sandbox de colabora\u00e7\u00e3o de bate-papo aprimorado por IA de c\u00f3digo aberto acelera a avalia\u00e7\u00e3o de modelos de IA geradores e pol\u00edticas de uso em fluxos de trabalho do mundo real, mantendo o controle total dos dados<\/h4>\n
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Ian Tien, CEO da Mattermost, Inc.<\/h5>\n<\/div>\n
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Ian Tien, CEO da Mattermost, Inc., anuncia o lan\u00e7amento da plataforma \u201cOpenOps\u201d para controle de IP e evitar bloqueio diante da acelera\u00e7\u00e3o dos fluxos de trabalho operacionais por IA\u00a0<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

PALO ALTO, Calif\u00f3rnia, June 28, 2023 (GLOBE NEWSWIRE) — Na 2023 Collision Conference, Mattermost, Inc., a plataforma de colabora\u00e7\u00e3o segura para equipes t\u00e9cnicas, anunciou o lan\u00e7amento do “OpenOps”, uma abordagem de c\u00f3digo aberto para acelerar a avalia\u00e7\u00e3o respons\u00e1vel de fluxos de trabalho e pol\u00edticas de uso aprimorados por IA, mantendo o controle de dados e evitando o bloqueio de fornecedores.<\/p>\n

O OpenOps surge na interse\u00e7\u00e3o da corrida para alavancar a IA para obter vantagem competitiva e a necessidade urgente de execu\u00e7\u00e3o de opera\u00e7\u00f5es confi\u00e1veis, incluindo desenvolvimento de pol\u00edticas de uso e supervis\u00e3o, e a garantia de controles de dados regulat\u00f3rios e contratuais.<\/p>\n

O objetivo \u00e9 ajudar a eliminar os principais gargalos dessas preocupa\u00e7\u00f5es cr\u00edticas, permitindo que desenvolvedores e organiza\u00e7\u00f5es hospedem um ambiente \u201csandbox\u201d com controle total dos dados, para uma avalia\u00e7\u00e3o respons\u00e1vel dos benef\u00edcios e riscos de diferentes modelos de IA e pol\u00edticas de uso em fluxos de trabalho de colabora\u00e7\u00e3o de bate-papo multiusu\u00e1rio do mundo real.<\/p>\n

O sistema pode ser usado para avaliar LLMs auto hospedados listados no Hugging Face, incluindo Falcon LLM e GPT4All, quando o uso \u00e9 otimizado para controle de dados, bem como modelos hiper escalados hospedados pelo fornecedor da plataforma Azure AI, OpenAI ChatGPT e Anthropic Claude, quando o uso \u00e9 otimizado para desempenho.<\/p>\n

A primeira vers\u00e3o da plataforma OpenOps permite a avalia\u00e7\u00e3o de uma s\u00e9rie de casos de uso aumentados por IA, incluindo:<\/p>\n

Mattermost OpenOps<\/h5>\n
\"\"<\/a><\/p>\n

Mattermost announces \u201cOpenOps\u201d framework to speed responsible evaluation of generative AI applications to real world workflows.<\/p>\n<\/div>\n

Perguntas e Respostas Automatizadas:<\/strong>\u00a0Durante o trabalho colaborativo e individual, os usu\u00e1rios podem fazer perguntas a modelos de IA geradores, auto hospedados ou hospedados por fornecedores, para aprender sobre diferentes assuntos suportados pelo modelo.<\/p>\n

Resumo da Discuss\u00e3o:<\/strong>\u00a0Os resumos gerados pela IA podem ser criados a partir de discuss\u00f5es auto hospedadas e baseadas em bate-papo para acelerar os fluxos de informa\u00e7\u00f5es e a tomada de decis\u00f5es e reduzir o tempo e o custo necess\u00e1rios para que as organiza\u00e7\u00f5es se mantenham atualizadas.<\/p>\n

Interrogat\u00f3rio Contextual:\u00a0<\/strong>Os usu\u00e1rios podem fazer perguntas de acompanhamento para resumos de t\u00f3picos gerados por bots de IA para saber mais sobre as informa\u00e7\u00f5es subjacentes sem entrar nos dados brutos. Por exemplo, um resumo de discuss\u00e3o de um bot de IA sobre um determinado indiv\u00edduo que fez uma s\u00e9rie de solicita\u00e7\u00f5es sobre quest\u00f5es de solu\u00e7\u00e3o de problemas pode ser interrogado por meio do bot de IA para obter mais contexto sobre o motivo pelo qual o indiv\u00edduo fez as solicita\u00e7\u00f5es e como pretendia usar as informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

An\u00e1lise de Sentimentos:<\/strong>\u00a0Os bots de IA podem analisar o sentimento das mensagens e isso pode ser usado para recomendar e fornecer rea\u00e7\u00f5es de emoji nessas mensagens em nome de um usu\u00e1rio. Por exemplo, depois de detectar um sentimento de comemora\u00e7\u00e3o, um bot de IA pode adicionar uma rea\u00e7\u00e3o de emoji \u201cfogos\u201d indicando a empolga\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Coleta de Refor\u00e7o de Aprendizado de Feedback Humano (RLHF):<\/strong>\u00a0Para ajudar a avaliar e treinar modelos de IA, o sistema pode coletar feedback dos usu\u00e1rios sobre as respostas de diferentes prompts e modelos, registrando os sinais \u201cpolegares para cima\/polegares para baixo\u201d selecionados pelos usu\u00e1rios finais. Os dados podem ser usados no futuro para ajustar os modelos existentes, bem como fornecer informa\u00e7\u00f5es para avaliar modelos alternativos de solicita\u00e7\u00f5es de usu\u00e1rios anteriores.<\/p>\n

Essa estrutura auto hospedada de c\u00f3digo aberto oferece uma \u201cArquitetura de IA e Opera\u00e7\u00f5es Controladas pelo Cliente\u201d, fornecendo um hub operacional para coordena\u00e7\u00e3o e automa\u00e7\u00e3o com bots de IA conectados a back-ends generativos de IA e LLM intercambi\u00e1veis e auto hospedados de servi\u00e7os, tal como o Hugging Face, que podem escalar para arquiteturas de nuvem privada e data center, bem como escalar para baixo para ser executado no laptop de um desenvolvedor para pesquisa e explora\u00e7\u00e3o. Por outro lado, ele tamb\u00e9m pode se conectar a modelos hiper escalados hospedados por fornecedores da plataforma de IA da Azure, bem como do OpenAI.<\/p>\n

\u201cTodas as organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o em uma corrida para definir como a IA deve acelerar sua vantagem competitiva\u201d, disse o CEO da Mattermost, Ian Tien. \u201cCriamos o OpenOps para ajudar as organiza\u00e7\u00f5es a desbloquear com responsabilidade seu potencial com a capacidade de avaliar uma ampla gama de pol\u00edticas de uso e modelos de IA da sua capacidade de acelerar os fluxos de trabalho internos em conjunto\u201d.<\/p>\n

A estrutura OpenOps recomenda uma abordagem de quatro fases para o desenvolvimento de aumentos de IA:<\/p>\n

1 – Sandbox auto hospedado:<\/strong> Para que as equipes t\u00e9cnicas possam criar um ambiente \u201csandbox\u201d auto hospedado como um espa\u00e7o seguro com controle de dados e auditabilidade para explorar e demonstrar tecnologias de IA geradoras. O sandbox OpenOps pode incluir apenas colabora\u00e7\u00e3o de bate-papo multiusu\u00e1rio baseada na Web ou ser estendida para incluir aplicativos de desktop e m\u00f3veis, integra\u00e7\u00f5es de diferentes ferramentas internas para simular um ambiente de produ\u00e7\u00e3o, bem como integra\u00e7\u00e3o com outros ambientes de colabora\u00e7\u00e3o, como canais espec\u00edficos da Microsoft Teams.<\/p>\n

2 – Estrutura de Controle de Dados:<\/strong> As equipes t\u00e9cnicas realizam uma avalia\u00e7\u00e3o inicial de diferentes modelos de IA em casos de uso internos e estabelecem um ponto de partida para pol\u00edticas de uso que abrangem quest\u00f5es de controle de dados com diferentes modelos com base em se os modelos s\u00e3o auto hospedados ou hospedados pelo fornecedor, e em modelos hospedados pelo fornecedor com base em diferentes garantias de manuseio de dados. Por exemplo, as pol\u00edticas de controle de dados podem variar desde o bloqueio completo de IAs hospedadas por fornecedores at\u00e9 o bloqueio do uso suspeito de dados confidenciais, como n\u00fameros de cart\u00e3o de cr\u00e9dito ou chaves privadas, ou pol\u00edticas personalizadas que podem ser codificadas no ambiente.<\/p>\n

3 – Estrutura de Confian\u00e7a, Seguran\u00e7a e Conformidade:<\/strong> As equipes de confian\u00e7a, seguran\u00e7a e conformidade s\u00e3o convidadas a entrar no ambiente sandbox para observar e interagir com casos de uso iniciais aprimorados por IA e trabalhar com equipes t\u00e9cnicas para desenvolver pol\u00edticas de uso e supervis\u00e3o, al\u00e9m do controle dos dados. Por exemplo, a defini\u00e7\u00e3o de diretrizes sobre se a IA pode ser usada para ajudar os gerentes a escrever avalia\u00e7\u00f5es de desempenho para suas equipes, ou se as t\u00e9cnicas de pesquisa para o desenvolvimento de software malicioso podem ser pesquisadas usando IA.<\/p>\n

4 – Piloto e Produ\u00e7\u00e3o:<\/strong> Uma vez que uma linha de base para pol\u00edticas de uso e aprimoramentos iniciais de IA estejam dispon\u00edveis, um grupo piloto de usu\u00e1rios pode ser adicionado ao ambiente sandbox para avaliar os benef\u00edcios dos aumentos. As equipes t\u00e9cnicas podem iterar na adi\u00e7\u00e3o de aumentos de fluxo de trabalho usando diferentes modelos de IA, enquanto as equipes de Confian\u00e7a, Seguran\u00e7a e Conformidade podem monitorar o uso com total auditabilidade e iterar as pol\u00edticas de uso e suas implementa\u00e7\u00f5es. Com o amadurecimento do sistema piloto, o conjunto completo de aprimoramentos pode ser implantado em ambientes de produ\u00e7\u00e3o que podem ser executados em uma vers\u00e3o de produ\u00e7\u00e3o da estrutura OpenOps.<\/p>\n

A estrutura do OpenOps inclui os seguintes recursos:<\/p>\n

Hub Operacional Auto Hospedado:\u00a0<\/strong>O OpenOps permite fluxos de trabalho operacionais auto hospedados em uma plataforma de mensagens em tempo real em toda a web, celular e desktop, a partir do projeto de c\u00f3digo aberto Mattermost. Integra\u00e7\u00f5es com sistemas internos e ferramentas de desenvolvimento populares para ajudar a enriquecer os back-ends de IA com dados cr\u00edticos e contextuais. A automa\u00e7\u00e3o do fluxo de trabalho acelera os tempos de resposta enquanto reduz as taxas de erro e o risco.<\/p>\n

Bots de IA com Back-Ends de IA Intercambi\u00e1veis:\u00a0<\/strong>O OpenOps permite que os bots de IA sejam integrados \u00e0s opera\u00e7\u00f5es enquanto est\u00e3o conectados a uma variedade intercambi\u00e1vel de plataformas de IA. Para o m\u00e1ximo controle dos dados, trabalhe com modelos LLM de c\u00f3digo aberto auto hospedados, incluindo GPT4All e Falcon LLM de servi\u00e7os, tal como o Hugging Face. Para obter o m\u00e1ximo desempenho, fa\u00e7a uso de estruturas de IA de terceiros, incluindo o OpenAI ChatGPT, a Plataforma de IA do Azure e o Anthropic Claude.<\/p>\n

Controle Completo dos Dados:<\/strong>\u00a0O OpenOps permite que as organiza\u00e7\u00f5es hospedem, controlem e monitorem todos os dados, IP e tr\u00e1fego de rede usando sua infraestrutura de seguran\u00e7a e conformidade existente. Isso permite que as organiza\u00e7\u00f5es desenvolvam um rico corpus de dados de treinamento do mundo real para futura avalia\u00e7\u00e3o e ajuste fino de back-end de IA.<\/p>\n

Gratuito e de C\u00f3digo Aberto:<\/strong>\u00a0Dispon\u00edvel sob as licen\u00e7as MIT e Apache 2, o OpenOps \u00e9 um sistema gratuito e de c\u00f3digo aberto, permitindo que as empresas implantem e executem facilmente toda a arquitetura.<\/p>\n

Escalabilidade:<\/strong>\u00a0O OpenOps oferece a flexibilidade da implanta\u00e7\u00e3o em nuvens privadas, data centers ou at\u00e9 mesmo em um laptop padr\u00e3o. O sistema tamb\u00e9m elimina a necessidade de hardware especializado, como GPUs, ampliando o n\u00famero de desenvolvedores que podem explorar modelos de IA auto hospedados.<\/p>\n

O framework OpenOps \u00e9 experimental no momento e pode ser baixado em openops.mattermost.com<\/a>.<\/p>\n

Sobre a Mattermost<\/strong><\/p>\n

A Mattermost fornece um hub seguro e extens\u00edvel para equipes t\u00e9cnicas e operacionais que precisam atender aos requisitos de seguran\u00e7a e confian\u00e7a do estado-na\u00e7\u00e3o. Atendemos ind\u00fastrias de tecnologia, setor p\u00fablico e defesa nacional com clientes que v\u00e3o desde os gigantes da tecnologia at\u00e9 o Departamento de Defesa dos EUA e ag\u00eancias governamentais em todo o mundo.<\/p>\n

Nossas ofertas auto hospedadas e em nuvem fornecem uma plataforma robusta para comunica\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica em todo o fluxo de trabalho operacional de suporte de web, desktop e m\u00f3vel, colabora\u00e7\u00e3o de incidentes, integra\u00e7\u00e3o com Dev\/Sec\/Ops e cadeias de ferramentas internas, e conex\u00e3o com uma ampla gama de plataformas de comunica\u00e7\u00f5es unificadas.<\/p>\n

Executamos uma plataforma de c\u00f3digo aberto verificada e implantada pelas organiza\u00e7\u00f5es mais seguras e cr\u00edticas do mundo, desenvolvida em conjunto com mais de 4.000 colaboradores de projetos de c\u00f3digo aberto que forneceram mais de 30.000 melhorias de c\u00f3digo para nossa vis\u00e3o de produto compartilhada e traduzida para 20 idiomas.<\/p>\n

Para mais informa\u00e7\u00e3o, visite www.mattermost.com<\/u><\/a>.<\/p>\n

Mattermost e o logotipo Mattermost s\u00e3o marcas comerciais registradas da Mattermost, Inc. Todas as outras marcas comerciais pertencem aos seus respectivos propriet\u00e1rios.<\/p>\n

Contato com a M\u00eddia:<\/strong><\/p>\n

Amy Nicol
\nRela\u00e7\u00f5es de Imprensa
\nMattermost, Inc.<\/p>\n

+1 (650) 667-8512
\nmedia@mattermost.com<\/a><\/p>\n

Imagens:<\/strong><\/p>\n

T\u00edtulo: Ian Tien, CEO da Mattermost, Inc.<\/p>\n

Legenda: Ian Tien, CEO da Mattermost, Inc., anuncia o lan\u00e7amento da plataforma \u201cOpenOps\u201d para controle de IP e evitar bloqueio diante da acelera\u00e7\u00e3o dos fluxos de trabalho operacionais por IA<\/p>\n

Imagem completa:\u00a0https:\/\/www.dropbox.com\/s\/kn3eyxyd6eevsab\/iantien_4000×2667.jpg?dl=0<\/u><\/a><\/p>\n

Fotos deste comunicado podem ser encontradas em:<\/p>\n

https:\/\/www.globenewswire.com\/NewsRoom\/AttachmentNg\/d8db2abf-8b1b-4ed6-9f51-952fc8b97597\/pt<\/a><\/p>\n

https:\/\/www.globenewswire.com\/NewsRoom\/AttachmentNg\/a4e2598d-4245-4ee9-91ff-895cf0afa68b<\/a><\/p>\n

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GlobeNewswire Distribution ID 8866193<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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